Program Help：Amazon OA 全流程解析，不只是刷题这么简单

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很多同学在准备 Amazon 的时候，第一反应就是疯狂刷 LeetCode。但真正做过 OA 之后才发现：Amazon OA 远不只是算法测试。它不仅考你会不会写代码，还会通过一整套设计好的题目，判断你的做事方式、决策逻辑，以及你是否真的适合 Amazon 的文化。

Program Help 结合过往辅导学员的真实经历，以及最新整理的 amazon oa面经，从整体流程出发，帮你一次性搞清楚：Amazon OA 到底考什么、难在哪里、又该怎么准备。

一、Amazon OA 的整体结构是什么？

一次完整的 Amazon OA，通常包含以下几个部分：

1. 编程题（Coding Assessment）
   
   

2. Work Style 问卷
   
   

3. Work Simulation（情景模拟）
   
   

很多同学只重视第一部分，结果在后面的环节直接被刷掉。这也是为什么在不少 amazon oa面经 里，会看到“题都写对了，但还是没过”的情况。

二、编程题：不追求花哨，但非常严谨

Amazon 的编程题一般不走极端难度路线，大多是中等偏实用型题目，比如：

• 数组、字符串处理
  
  

• 哈希表
  
  

• 基础图或简单 DP
  
  

• 偏业务逻辑的实现题
  
  

真正的难点在于：

• 测试用例非常全面
  
  

• 边界条件特别多
  
  

• 对异常输入不留情面
  
  

也就是说，你不仅要“能跑”，还要写得稳、写得全。很多学员就是因为忽略了空输入、极端值或者特殊情况，在隐藏测试点被直接卡掉。

三、Work Style：不是性格测试，而是价值观匹配

Work Style 问卷并不是随便选选就能过的。它的本质，是在考你是否符合 Amazon 的 Leadership Principles。

题目通常会让你在两个选项中做选择，比如：

• 更偏向快速行动，还是谨慎评估
  
  

• 更注重个人效率，还是团队协作
  
  

这里并不存在“绝对正确答案”，但你的选择必须前后一致。如果答题风格自相矛盾，系统是可以识别出来的。

四、Work Simulation：最容易被低估的一关

Work Simulation 是很多人最陌生、也最容易翻车的部分。它通常会给你一个接近真实工作的场景，比如：

• 项目延期该如何处理
  
  

• 团队成员出现分歧怎么办
  
  

• 在资源有限的情况下如何取舍
  
  

每一步选择，都会影响后续问题。这一部分非常看重你的：

• 判断优先级的能力
  
  

• 沟通方式
  
  

• 是否站在“客户和业务”的角度思考
  
  

这也是 Amazon 用来判断你是否具备“Amazon 员工思维”的关键环节。

五、为什么只刷题很容易失败？

从 Program Help 的辅导经验来看，很多没通过 OA 的同学，并不是技术不行，而是：

• 不了解 OA 的完整结构
  
  

• 忽略 Work Style 和 Simulation
  
  

• 对 Amazon 的文化理解不够
  
  

而这些问题，单靠刷题是解决不了的。

六、给准备 Amazon OA 的实用建议

结合最新 amazon oa面经，我们总结了几条非常实用的建议：

1. 编程题练“完整性”，不是只追求速度
   
   

2. 提前了解 Amazon Leadership Principles
   
   

3. 做选择题时保持一致的逻辑
   
   

4. 把 Work Simulation 当成真实工作来对待
   
   

写在最后

Amazon OA 的设计，本身就是一次全面筛选。它想找到的，不只是会写代码的人，而是能长期在 Amazon 环境中成长的人。

希望这篇来自 Program Help 的系统整理，能帮你更清楚地认识 Amazon OA 的真实考察方